凌乱的收藏夹们总是相似的，一团乱麻，信息总是趋向于往「混乱」自由发展。而整洁、有条理的信息结构却各不相同，每个人都是根据自己的需求和经验来进行分类和管理。
放任信息不管，很难获得高效和清晰的信息库，而频繁手动组织信息，也会要耗费非常多的精力，收益也未必和投入成正比。
这正是「智能列表」的诞生初衷：让大多数人按需设置自己的分类方式，通过让模式化的手动整理变成自动，来最大程度减少信息有序化过程中的繁琐投入。
我们也从 Cubox 用户中得到了非常积极的使用反馈，通过一次性设置，可以代替很多人原本需要十几个文件夹手动整理的麻烦。
用类别和条件分类
通过建议列表快速设置
用关键词分类主题
通过添加关键词，匹配同类主题的收藏。比如管理设计相关的文章，或通过匹配网页链接来分类在线视频...
用「未读」条件管理阅读
如：最近收藏但仍未读的内容；也可以添加关键词辅助使用，如：未读的微信文章。
全文搜索，深度内容分类
得益于全文搜索的索引算法，可以将某个主题的关联内容更全面地匹配，避免遗漏价值信息。
我们收藏的内容越来越多时，依靠标题、描述等基本信息来分类，虽然能够覆盖绝大多数内容，但仍有一小部分价值信息「隐藏」在正文中被忽略。
比如用「设计」为关键词默认筛选，其匹配内容大多数是设计灵感、技巧、工具、素材等相关，但却无法匹配到一篇名为「现代工业发展历史」文章中一段关于产品设计的章节。全文搜索的支持能弥补这一点，提供更全面深度的内容分类能力，连接不同内容风格网站中的同类信息。
在智能列表中批量处理
智能列表的本质是透视和筛选，我们并未对内容进行收藏夹意义上的分类。
一方面，智能列表不可能拥有和自己需求 100% 契合的分类精度，我们永远在意 “人” 在信息去噪音中发挥的重要作用；另一方面，我们一直鼓励 Cubox 中的收藏需要阅读、回顾、处理，信息汇入成功并不代表着万事大吉，未来需要时才参考 ，因此智能列表可以作为一个「统一阅读和处理」的入口，并非一个稳定的永久存储仓库。在这一点上，它和「收集箱」所扮演的角色非常接近，你可以理解收集箱的智能分类条件为：等待我进一步处理的原始信息。
当然，如果有持久结构化、搭建参考库的需求，你可以在智能列表中进一步通过批量操作实现。比如已读的内容可以移动收藏夹、归档、添加星标，让列表始终保持敏捷。
用户呼声：智能列表是否有可能连接其它的自动化能力，实现自动分类的同时，自动按需处理？值得探索。
